Гонка Китая и США в области развития искусственного интеллекта (ИИ) не будет иметь абсолютного победителя, а станет продолжительным марафоном, заявил председатель совета директоров Alibaba Group Holding Джозеф Цай, сообщает гонконгская газета South China Morning Post. «Когда речь идёт об искусственном интеллекте, выиграть гонку невозможно. Я думаю, это долгий марафон», — заявил Цай. По его словам, победителем в этой области следует считать не того, кто предложит самую мощную модель ИИ, а того, кто сможет быстрее её внедрить. При этом Цай считает, что выбранная Китаем стратегия по разработке экономически эффективных моделей ИИ с открытым исходным кодом позволяет осуществлять более быстрое внедрение, чем создаваемые в Соединенных Штатах модели с триллионами параметров, на которые расходуются десятки миллиардов долларов.

«Я не говорю, что Китай технологически выигрывает войну моделей, но с точки зрения реального применения и количества людей, получающих пользу от ИИ, он добился значительного прогресса», — добавил председатель совета директоров Alibaba Group Holding. Он сослался на результаты опроса, согласно которым доля китайских компаний, использующих ИИ, по сравнению с прошлым годом выросла с 8% до 50%.

Руководство американского IT-гиганта OpenAI объясняет инвестиции в технологию искусственного интеллекта (ИИ) верой в то, что в будущем она приведет к экономическому прорыву. Президент OpenAI Грег Брокман на конференции DevDay заявил, что для понимания смысла вложений в технологию ИИ нужна вера, только тогда это обретает смысл. «Мы верим давно: уже не в столь отдаленном будущем ИИ станет фундаментальной движущей силой экономического роста», — сказал он. Брокман отметил, что OpenAI заключила сделку с Nvidia на поставку новой партии графических процессоров в количестве 5 млн, но в мире, по его оценке, проживает почти 10 млрд человек, а значит можно говорить о «тысячекратном дефиците» чипов. Брокману вторит гендиректор компании Сэм Альтман, — он заявил, что у OpenAI уже есть десятки миллионов пользователей, готовых платить по $ 20 в месяц за возможность пользоваться нейросетями.

Параллельно с этим вышла статья агентства Bloomberg, в которой говорится, что OpenAI, Nvidia, Oracle и ряд других компаний заключили соглашения в сфере ИИ в общей сложности на {SPAW EDITOR} трлн, но эти деньги переходят от одной фирмы к другой внутри одного круга. Получается, что OpenAI покупает чипы у Nvidia, а Nvidia дает деньги OpenAI на покупку оборудования. Также Oracle предоставляет OpenAI инфраструктуру для работы нейросетей и покупает у Nvidia процессоры, чтобы эту инфраструктуру создать.

Аналитики, опрошенные изданием, отмечают, что таким образом участники круговых сделок искусственно повышают свои акции и привлекают инвесторов, но вложения в новую малоизученную сферу являются рискованными. При этом, если надежды на прибыль OpenAI не оправдаются, то рухнут акции не только этой компании и участников цикличной передачи денег, но и предприятий смежных отраслей.

При этом Альтман фактически подтвердил эти опасения, заявив, что наверняка будут не только «правильные» инвестиции, но и «неправильные». И заявление Брокмана о то, что на планете миллиарды людей, и все они — потенциальные клиенты, очень похоже на то, как представители сетей по распространению товаров говорят, когда пытаются привлечь новых адептов.

В схеме, описанной агентством, видны признаки усложненной финансовой пирамиды. Она имеет признаки реального бизнеса, но ее устойчивость зависит от постоянного притока нового капитала извне, основанного на иллюзии, а не на фундаментальных показателях. Механизм привлечения инвестиций строится на доверии, не подкрепленном реальной стоимостью, а значит стоит ожидать краха, когда это доверие иссякнет. И подобное уже было, когда в конце прошлого и начале этого века произошел бум на интернет-компании (доткомы). Стоимость акций стартапов, не имеющих прибыли, бизнес-модели и даже приличной выручки, достигала миллиардов долларов. Потом большинство из них обанкротились, а потери инвесторов оценили в $ 5 трлн. Таким образом, стратегия OpenAI, основанная на вере в будущий экономический прорыв, создает серьезные макроэкономические риски. История с пузырем доткомов учит, что подлинную ценность имеют не те компании, что умеют привлекать инвестиции, а те, что создают реальную стоимость.

С помощью полностью сверхпроводящего магнита китайским ученые удалось создать устойчивое магнитное поле с напряженностью 35,1 Тл. Это в 700 000 раз сильнее геомагнитного поля Земли. Магнит стабильно работал в течение 30 минут и был безопасно размагничен, что полностью подтвердило надежность технического решения. Новый мировой рекорд должен значительно ускорить коммерциализацию научных приборов, например, спектрометров ядерного магнитного резонанса, а также пригодится во множестве передовых направлений, включая системы термоядерных магнитов, космические электромагнитные двигатели, сверхпроводящий индукционный нагрев, магнитную левитацию и эффективную передачу энергии.

Согласно свежему отчёту Международной федерации робототехники (International Federation of Robotics), Китай в 2024 году установил почти 300 000 промышленных роботов — больше, чем весь остальной мир вместе взятый. По оценке IFR, действующий парк на предприятиях страны превысил 2 027 000 машин, а доля Китая в глобальных установках достигла 54%. При этом второй миллион роботов Китай установил на своих заводах всего за 3 года — к концу 2021-го года на предприятиях страны работал 1 млн роботов. Для сравнения: США в 2024 году установили около 34 000 промышленных роботов, Япония — порядка 44 000. Эти цифры подводят итог десятилетию целенаправленной госполитики. Запущенная в 2015 году программа «Сделано в Китае-2025» поставила задачу снизить зависимость от импорта в критически важных технологиях и ускорить автоматизацию производства. В 2021-м курс был усилен национальной стратегией по роботизации и сетью отраслевых фондов. Результат — не просто наращивание парка, но и глубокая локализация: впервые внутренние производители продали на домашнем рынке больше роботов, чем иностранные, доведя свою долю примерно до 57%. Типовые манипуляторы дешевеют, а в цепочках поставок контроллеров, серводвигателей и редукторов заметно выросла роль местных брендов.

Секторальная картина подтверждает структурные перемены. Лидирует электроника — около 83 000 установок в 2024 году, на втором месте автопром — порядка 57 200, далее следуют металлообработка и общее машиностроение. В отдельных отраслях прирост двузначный: в производстве металлоизделий — до 54 600 установок, в пищевой промышленности — резкий подъём с преимущественной ролью локальных поставщиков. По целым направлениям Китай уже концентрирует большую часть мировых внедрений: свыше половины роботов для электроники и почти половина — для автопрома ставятся именно на китайских линиях. Сравнение по странам подчёркивает масштаб разрыва. США в прошлом году установили около 34 000 промышленных роботов, Япония — порядка 44 000. При этом Китай не только сохраняет лидерство по абсолютным показателям, но и быстро повышает «роботонасыщенность» — число роботов на 10 000 сотрудников. По этому коэффициенту страна уже вплотную подошла к традиционным лидерам — Южной Корее, Сингапуру и Германии. Новая особенность китайской автоматизации — тесная связка роботов и систем на основе ИИ. Машинное зрение и предиктивная аналитика интегрируются в контроль качества и обслуживание оборудования в реальном времени, сокращая простои и ускоряя окупаемость инвестиций.

В результате предприятия удерживают себестоимость на фоне роста зарплат и дефицита рабочей силы, одновременно создавая спрос на «пурпурных воротничков» — техников и инженеров по робототехнике и данным. За пределами классической «цеховой» статистики стремительно развивается рынок гуманоидов и мобильных платформ, который IFR пока не учитывает. Тем не менее именно здесь заметны громкие китайские проекты: Unitree объявила о выпуске модели R1 со стартовой ценой 39 900 юаней (около $5 900), что на порядок ниже предложений западных конкурентов. Впрочем, в самых высокоточных узлах — сенсорах, специализированной электронике, приводах — Германия и Япония по-прежнему сохраняют сильные позиции, и часть критически важных компонентов остаётся импортной.

Глобальная конкуренция в области роботизации для США и Европы усложняется. Давление идёт по двум линиям — цене и скорости обновления технологий. Американский автопром наращивает внедрения, немецкая промышленность остаётся в числе лидеров по плотности автоматизации, но статистика IFR показывает устойчивое смещение центра инноваций в сторону Китая. Экономисты предупреждают: без ускорения цифровизации, модернизации оборудования и интеграции ИИ риск сокращения доли западных компаний на мировом рынке промышленных роботов будет нарастать. Для конкурентов Китая это означает необходимость перехода от точечных проектов автоматизации к долгосрочным программам модернизации, сопоставимым по масштабу с китайскими.

Китайская компания Alibaba Cloud Alibaba анонсировала ИИ-модель с 1 трлн параметров. Они определяют, как система обрабатывает информацию, сообщает агентство Reuters. Согласно специализированной платформе Text Arena, тестовая версия Qwen3-Max-Instruct опередила в рейтинге больших языковых моделей чат-бота GPT-5 и DeepSeek-V3.1. Alibaba сделала искусственный интеллект приоритетным направлением деятельности наряду с традиционными операциями в сфере электронной коммерции. Ранее в этом году компания объявила о планах инвестировать 380 млрд юаней (4,45 трлн руб.) в инфраструктуру, связанную с ИИ, в течение следующих трех лет.

Исследователи из США разработали вычислительный метод, позволяющий создавать белки с внутренней неупорядоченностью и заданными свойствами. До сих пор инструменты ИИ, такие как AlphaFold, не были способны их синтезировать. Новый подход использует инструменты глубокого обучения для оптимизации последовательностей белков с заданными свойствами. Он открывает новые возможности для конструирования биологических молекул на основе реальных физических моделей. Достижения искусственного интеллекта в синтетической и структурной биологии привели к появлению новых искусственных белков со специфическими функциями. Современные компьютеры позволяют точно прогнозировать трехмерные структуры любой заданной аминокислотной цепочки. Однако структуру почти 30% всех белков, которые синтезируются в геноме человека, сложно предсказать даже самым мощным инструментам ИИ, в том числе, удостоенной Нобелевской премии системе AlphaFold. Эти неупорядоченные белки, никогда не принимающие фиксированную форму и постоянно меняющиеся, играют ключевую роль в функциях биологических систем, но присущая им нестабильность затрудняет их разработку с нуля, пишет EurekAlert.

Группа ученых из Гарвардского университета и Северо-Западного университета продемонстрировала новый метод машинного обучения, позволяющий создавать белки с внутренней неупорядоченностью и заданными свойствами. Они разработали вычислительный метод с применением алгоритмов, выполняющих «автоматическую дифференциацию» или автоматическое вычисление производных для рационального выбора белковых последовательностей с желаемым поведением или свойствами. Этот метод широко используется в глубоком обучении и тренировках нейронных сетей, но группа профессора Майкла Бреннера была одной из первых, кто разглядел другие потенциальные варианты его использования.

Благодаря автоматической дифференциации исследователи смогли обучить компьютер распознавать, как небольшие изменения в белковых последовательностях — даже изменения отдельных аминокислот — влияют на конечные желаемые свойства белков. Они сравнили свой метод с мощной поисковой системой, которая подбирает аминокислотные цепочки по заданным критериям. Метод использует традиционную структуру обучения нейронных сетей — градиентную оптимизацию — для эффективного и точного определения новых белковых последовательностей. В результате разработанные исследователями белки являются «дифференцируемыми». Иначе говоря, они основаны не просто на предположениях ИИ, а на моделировании молекулярной динамики с использованием реальной физики, которая учитывает фактическое поведение белков в природе. Ученые из США нашли способ «заглянуть» внутрь языковых моделей, предсказывающих структуру и функции белков, и понять, как они принимают решения. Для этого ученые применили специальный алгоритм, который «разворачивает» работу нейронной сети, позволяя увидеть, какие именно свойства белков учитывает каждый элемент модели.

27 августа 2025 года произошло событие, значение которого, равно как и потенциальную угрозу, от него исходящую, сложно переоценить – впервые полностью многоразовый космический корабль Starship и его полностью многоразовая первая ступень Super Heavy совершили успешный полёт. Да, можно сказать, что и первая, и вторая ступени не приземлились на стартовые площадки без получения повреждений, а приводнились в океане, но теперь это лишь вопрос времени – полностью управляемый спуск осуществлён, дальше будет проще. Но на самом деле на наших глазах вершится история – появление полностью многоразовых сверхтяжёлых ракет типа Starship-Super Heavy изменит всё.

Подобно тому, как нервные волокна прорастают в самые отдалённые части живого организма, средства связи проникнут во все вооружения, работающие непрямой наводкой. Показатели сетецентричности выйдут на качественно новый уровень – перенацеливание в полёте, анализ результатов нанесения удара в реальном времени, новые разведывательные возможности, шифрованная связь с агентурой и диверсионно-разведывательными группами и многое другое. Доступ к такой связи получит большинство развитых и не очень развитых стран мира.

Всё очень просто: когда изготовление спутников и доставка на орбиту станут доступны по относительно низкой стоимости, то та же Саудовская Аравия или ОАЭ закажут спутники где-нибудь в Китае, во Франции … или в России, после чего Илон Макс за звонкую монету выведет их на орбиту, ну а затем вложения надо будет как-то окупать, так что продавать такую связь будут всем желающим.

Как и в случае с сотовыми телефонами, перспективные модемы, скорее всего, будут поддерживать сразу множество всевозможных сетей и стандартов, так что поддержка спутниковой связи со временем появится везде, где только можно, вплоть до умных розеток и детских игрушек. Чтобы ограничить доступ к такой связи, потребуется режим, сопоставимый с тем, что существует в Северной Корее, – полностью бесправное население и ограничения почти на всю электронику.

Это следующее направление — создание глобальных сетей спутников дистанционного зондирования Земли. В принципе, те же США уже движутся в этом направлении, ибо Илон Маск строит «Звездный щит»: SpaceX формирует новую группировку спутников Starshield по заказу Пентагона.

Благодаря сверхнизкой стоимости и огромным объемам вывода на орбиту можно уверенно прогнозировать, что в обозримой перспективе поверхность планеты будет контролироваться в режиме 24/365. Учитывая то, что, как мы уже говорили выше, значительная часть вооружений будет обладать «обратной связью», а значит и возможностью перенацеливания в полёте, это будет означать значительное увеличение рисков не только для стационарных, но и для подвижных объектов, расположенных, казалось бы, в безопасном глубоком тылу.

С высокой вероятностью «выйдут из чата» подвижные грунтовые ракетные комплексы (ПГРК), серьёзные проблемы возникнут у надводных кораблей, да и не только у надводных – в мире ведётся множество работ по созданию датчиков различного типа, в том числе и с использованием квантовых эффектов, способных обнаруживать ничтожные отклонения в магнитном или гравитационном поле Земли, что потенциально позволит отслеживать из космоса крупные подвижные подводные объекты (подводные лодки) и стационарные подземные объекты.

Ну и, наконец, не стоит забывать и про возможность отслеживания из космоса воздушных объектов – относительно недавно китайцы продемонстрировали такую возможность, отслеживая и сопровождая с орбиты американский малозаметный истребитель пятого поколения F-22. В свою очередь, США развёртывают сеть спутников HBTSS и PWSA «Распределенный истребитель», предназначенную для отслеживания гиперзвукового оружия, которая с высокой вероятностью будет способна отслеживать и иные воздушные цели. Размерность мобильных объектов, которые могут быть обнаружены и идентифицированы из космоса, будет неуклонно снижаться, так что в конечном итоге вооружённым силам придётся полностью изменить стратегию в части маскировки вооружений и военной техники – к этому вопросу мы ещё обязательно вернёмся. Вдобавок ко всему вышесказанному ВС США развёртывается сеть спутников Silent Barker, в задачи которой будет входить контроль космического пространства непосредственно из космоса, а уничтожением космических аппаратов противника займутся спутники-инспекторы «Шакал» от частной американской компании True Anomaly.

США не смогли создать в те времена стратегическую систему ПРО, но вряд ли результаты тех исследований пропали впустую. Критики всегда забывают, что даже отрицательные исследования – это тоже результат, вот если бы США наводнили космос неработающими серийными спутниками ПРО, то это уже был бы классический «распил», но они вовремя остановились, а что касается развала СССР, то здесь всё еще проще – «наверху» хотели «всё и себе», а населению «внизу» по большей части было уже всё равно... Развёрнутая позже стратегическая система ПРО с ракетами на Аляске и в Калифорнии обладает ограниченными возможностями, но у большинства стран и вовсе нет ничего подобного – у США есть хоть какой-то шанс перехватить единичные МБР, причём от ударов через Северный полюс здесь прикрыта вся страна, а не только столица, как у РФ.

В январе 2025 года, президент США Дональд Трамп анонсировал создание глобальной системы ПРО Golden Dome («Золотой купол») с опорой на космический сегмент, который должен включать сотни тысяч спутников.

Самое интересное в том, что рассматривается вариант создания частной коммерческой системы ПРО, которая будет прикрывать США. Намерение у них есть, оно озвучено на самом высшем уровне, в том случае, если Starship-Super Heavy пойдёт в серию и радикально снизит стоимость космических запусков, то шансы на его реализацию повысятся кратно – они просто смогут проводить столько экспериментов, сколько потребуется, пока не добьются положительного результата. Стратегических ядерных сил для нанесения внезапного обезоруживающего удара достаточно, а для перехвата оставшихся создать систему ПРО вполне реально. Тем более что низкая стоимость вывода полезной нагрузки на орбиту позволяет задуматься и о создании оружия класса «космос-поверхность».

Возможность развёртывания оружия класса «космос-поверхность» рассматривалась в США ещё в прошлом веке, например, в рамках программы «Стрелы бога» / «Жезлы бога». Для создания оружия класса «космос-поверхность» имеются все необходимые технологии, вопрос лишь в высокой стоимости вывода полезной нагрузки на орбиту, но теперь он может быть снят системой Starship-Super Heavy. При нанесении ударов из космоса не требуется взрывчатое вещество – кинетическая энергия, выделяющаяся при ударе металлической болванки о поверхность, будет значительно выше. В принципе, добиться эффекта, схожего по воздействию с оружием «космос-поверхность», можно и с использованием баллистических ракет. Но орбитальные боевые платформы будут нести куда большую угрозу – старт баллистической ракеты можно обнаружить в самом начале, тогда как удар из космоса может быть внезапным при выборе оптимальной траектории подхода. Стоимость доставки боевых частей баллистической ракетой также будет куда выше, чем «оптовый вывод» на орбиту с помощью полностью многоразового носителя.

В определённый момент стоимость доставки полезной нагрузки к цели с помощью Starship-Super Heavy может стать меньше, чем стратегическим бомбардировщиком, учитывая риски его потери, необходимость сопровождения самолётами-топливозаправщиками, прикрытия истребителями, а также другие факторы.

Варьируя массогабаритные характеристики поражающих элементов и высоту раскрытия боевой части, можно оптимизировать её для поражения того или иного типа целей – точечных высокозащищённых или площадных слабозащищённых. Перехватить такие боевые части, атакующие с орбиты, будет крайне сложно. Всего лишь несколько минут могут отделять прекрасно защищённую военную базу от полного уничтожения, причём кинетические боевые части могут проникать глубоко в грунт, так что под угрозой будут и подземные сооружения. Все крупные военные базы, стоянки боевых кораблей, любые промышленные и жилые комплексы — все они превратятся в мишени. США или Китай которые первыми развернут в космосе орбитальный разведывательно-ударный эшелон в военном плане будет доминировать на нашей планете.

На испытательном комплексе Helendale RCS Range в пустыне Мохаве (Калифорния) очевидцы зафиксировали загадочный объект, проходящий испытания на радиолокационную заметность. На кадрах, опубликованных в Сети, видна темная ромбовидная конструкция, закрепленная на подвижном пилоне. Во время тестов установка медленно перемещается, а на верхней части объекта различима зона с характерным синеватым оттенком — возможно, это элемент радиопоглощающего покрытия. По очертаниям неизвестный аппарат напоминает планер построенный по аэродинамической схеме «летающее крыло» или по схеме «смешанное крыло», характерных для стелс-самолетов. Однако его пропорции и детали не совпадают ни с одной из известных моделей. Некоторые энтузиасты сравнивают объект с экспериментальным Boeing Bird of Prey, другие — с фрагментом фюзеляжа F-35, установленным вверх ногами.

Полигон Helendale принадлежит подразделению по перспективным разработкам Skunk Works американской военно-промышленной корпорации Lockheed Martin и служит для измерения эффективной площади рассеяния (ЭПР) — ключевого параметра малозаметности. Здесь инженеры Lockheed Martin изучают, как различные формы и покрытия взаимодействуют с радиоволнами, чтобы уменьшить заметность летательных аппаратов для радаров. Примечательно, что съемка велась днем, что нехарактерно для испытаний секретных прототипов — обычно такие объекты перевозят под укрытием или тестируют ночью. Вероятно, персонал полигона знал о присутствии наблюдателей, иначе испытания были бы немедленно прекращены. С большой вероятностью на кадрах запечатлен не действующий самолет, а радиолокационный макет или образец нового покрытия. Дополнительный интерес вызвал факт, что над полигоном в тот же день заметили боевой беспилотник MQ-9 Reaper.

Сверхпроводящий магнит был разработан Институтом физики плазмы Китайской академии наук в сотрудничестве с рядом других научных учреждений КНР, на основе технологии высокотемпературной сверхпроводящей вставной катушки, со вложенными соосно низкотемпературными сверхпроводящими магнитами. Сверхпроводящие магниты, изготовленные путем намотки сверхпроводящих материалов, способны генерировать чрезвычайно сильные магнитные поля, обеспечивая при этом передачу больших токов без потерь. Китайские ученые успешно преодолели такие проблемы, как концентрация напряжений, эффекты экранирования токов и эффекты многопольной связи в условиях низких температур и сильных полей. Эти инновации значительно улучшили механическую стабильность и электромагнитные характеристики магнита в экстремальных условиях, сообщает China Daily. В ходе эксперимента индукция магнита достигла 35,1 Тл. Магнит стабильно работал в течение 30 минут и был безопасно размагничен, что полностью подтвердило надежность технического решения. Достигнутая напряженность магнитного поля, более чем в 700 000 раз превышающая геомагнитное поле Земли, также превзошла предыдущий мировой рекорд в 32,35 Тл.

Такие магниты — ключевой компонент устройств термоядерного синтеза с магнитным удержанием, которые образуют «магнитную клетку», удерживающую высокотемпературную плазму внутри реактора. Академия наук Китая давно занимается исследованиями в области термоядерного синтеза и недавно полностью отказалась от импортных сверхпроводящих материалов и технологий. Недавно рекорд для резистивных магнитов установили ученые и инженеры из Лаборатории высокого магнитного поля Института физических наук Хэфея. После четырех лет напряженных исследований им удалось добиться значительного прогресса в технологии электромагнитов. Они смогли увеличить напряженность магнитного поля до 42 Тесла.

Крупнейшую по мощности центрифугу, способную создавать гипергравитацию, в 300 раз превышающую гравитацию Земли, в ввели в эксплуатацию в Китае. Аппарат под кодовым названием CHIEF1300 является одним из ключевых компонентов строящегося в городе Ханчжоу /адм. центр пров. Чжэцзян, Восточный Китай/ центрифужного комплекса для создания гипергравитации и междисциплинарных экспериментов. Устройство может быть использовано для передовых исследований в таких областях, как добыча ресурсов из глубоководных и глубинных зон Земли, ликвидация последствий стихийных бедствий и их предотвращение, подземная утилизация отходов и синтез новых материалов.

Экспериментальный сверхпроводящий токамак с горящей плазмой (BEST) — компактная установка для термоядерного синтеза, которую строят в Хэфэе на востоке Китая — предназначен для демонстрации реального «горения» дейтерий-тритиевой плазмы. В ее строительстве достигнут важный этап — успешно установлен сосуд Дьюара, первый ключевой компонент токамака. В основе BEST лежит сосуд Дьюара — важнейший компонент, выполняющий функцию гигантского высоковакуумного термоса. Он изолирует сверхпроводящие магниты, которые должны работать при температуре -269 градусов Цельсия, позволяя им удерживать плазму, нагретую до температуры свыше 100 млн градусов. Как заявил Хуан Сюнъи, научный сотрудник Института физики плазмы Китайской академии наук, сосуд Дьюара служит основой BEST и в конечном итоге сможет выдерживать более 6000 тонн оборудования.

Масса корпуса Дьюара составляет более 400 тонн, диаметр — около 18 метров, а высота — 5 метров. Он не только самый тяжелым компонент основной установки BEST, но и самый крупный вакуумный компонент, когда-либо созданный в Китае для термоядерных исследований. По словам Хуана, разработка корпуса Дьюара потребовала прорывов в ряде передовых технических областей, включая высокоточную формовку и сварку, контроль деформации в миллиметровом диапазоне и сверхвысоковакуумную герметизацию. Вследствие успешного решения этих задач точность монтажа достигла миллиметрового уровня.

После успешной установки корпуса Дьюара будет начата постепенная сборка других основных компонентов основной установки, а завершение строительства BEST запланировано на конец 2027 года. Весной китайские ученые и инженеры еще на один шаг приблизились к экстремальным условиям, необходимым для управляемого термоядерного синтеза. Усовершенствованная установка термоядерного синтеза «Хуанлю-3» (HL-3) получила плазму с температурой ионов 117 млн градусов Цельсия и температурой электронов 160 млн градусов.