Китайские и швейцарские ученые совместно разработали энергоэффективный сенсорно-вычислительный нейроморфный чип, имитирующий нейроны и синапсы человеческого мозга.

Человеческий мозг, способный обрабатывать невероятно сложные и обширные нейронные сети, работает с общим энергопотреблением всего в 20 ватт, что значительно ниже, чем у современных систем искусственного интеллекта. Таким образом, нейроморфные или мозгоподобные вычисления предлагают перспективный энергосберегающий машинный интеллект.

Исследователи из Института автоматизации при Китайской академии наук и швейцарской корпорации SynSense AG создали асинхронный чип, получивший название «Speck», который может похвастаться впечатляюще низким энергопотреблением в состоянии покоя – всего 0,42 милливатта, то есть он практически не потребляет энергии при отсутствии входного сигнала.

Эмулируя «динамический дисбаланс», характерный для нейронных сетей мозга, команда ученых разработала систему, основанную на внимании, в которой значительные внешние стимулы часто привлекают больше внимания мозга.

Согласно исследованию, опубликованному недавно в журнале Nature Communications, фреймворк отлично справляется с алгоритмическими требованиями динамических вычислений, достигая в реальном времени мощности всего 0,70 милливатт.

По словам Ли Гуоци (Li Guoqi), одного из авторов-корреспондентов исследования, эта работа предлагает приложениям искусственного интеллекта интеллектуальное решение, вдохновленное мозгом, характеризующееся исключительной энергоэффективностью, минимальными задержками и сниженным энергопотреблением.

Источник: PRC.today