Специалисты Московского технического университета связи и информатики (МТУСИ) разработали систему детектирования скелетной модели человека во время занятия фитнесом.

Как рассказала ТАСС руководитель пресс-службы МТУСИ Алина Хакимзянова, в новой разработке используются уникальные решения на базе ИИ.

"В научно-исследовательском отделе разработки прикладного и системного программного обеспечения МТУСИ разработана система детектирования скелетной модели человека во время занятия фитнесом с использованием технологии HPE - HumanPoseEstimation. По своим метрикам новая система превосходит имеющиеся аналогичные решения", - рассказала Хакимзянова.

HPE - это технология идентификации и классификации узлов человеческого тела. Фактически это способ определения координат каждого узла (руки, головы, туловища), называемого ключевой точкой и определяющего положение тела человека. HPE используется для оценки действия человека во время его тренировки: правильно ли он делает данное упражнение, сколько раз он его сделал и насколько эффективно он его выполняет.

В системе используется разработанная специально обученная легковесная сверточная нейронная сеть GL-Pose для оценки позы человека, адаптированная для вывода результатов в реальном времени на разных типах устройств. Развитие такой системы позволит добавить функции персонализации, которые помогут составить полностью индивидуальный план тренировок, исходя из физического уровня пользователя. Все это делает тренировки более эффективными и доступными, позволяя каждому заниматься спортом дома, корректировать свои занятия в режиме реального времени и добиваться оптимальных результатов без лишних затрат, утверждает Хакимзянова.

Источник: ТАСС