Исследование Microsoft показало, что люди с трудом отличают настоящие фотографии от изображений, сгенерированных нейросетями. В эксперименте участвовало более 12 500 человек по всему миру, оценивших в общей сложности 287 000 картинок. В среднем участники правильно определяли подделку лишь в 62% случаев.

Особенно сложно людям дались пейзажи и городские сцены: их правильно опознали всего в 59–61% случаев. Лучше всего удавалось распознавать фальшивые портреты — возможно, из-за врождённой способности людей замечать неестественные особенности лиц.

Особенно убедительными оказались изображения, созданные с помощью старых GAN-моделей и технологий дорисовки (inpainting). Они выглядят как обычные фото, а не как студийные рендеры из Midjourney или DALL·E 3. Участники играли в онлайн-квиз Real or Not, где им показывали изображения, похожие на те, что можно встретить в интернете.

Авторы подчёркивают, что никакого предвзятого отбора трудных изображений не было. При этом собственная система Microsoft для обнаружения ИИ-контента справилась гораздо лучше людей, показав точность более 95%, хотя и она неидеальна.