Учёные внедряют в тропических лесах Габона, Конго и Камеруна сеть автономных акустических записывающих устройств (ARU), которые в реальном времени «прислушиваются» к выстрелам браконьеров. Главная задача — отличить звук выстрела от постоянного шума джунглей — треска веток, падения деревьев и криков животных. Обычные детекторы не справляются с этим и дают множество ложных срабатываний.

Ключевое новшество — двухэтапная система проверки на основе ИИ. Сначала «лёгкая» нейросеть на самом микрофоне предварительно отмечает сигнал, похожий на выстрел. Затем данные передаются в центральный хаб, где анализируются показания нескольких датчиков. Если несколько устройств фиксируют звук одновременно, система определяет его как истинный выстрел, вычисляет координаты и немедленно отправляет оповещение рейнджерам.

Эта технология позволяет оперативно реагировать на преступления и со временем может стать инструментом для изучения активности браконьеров. Разработчики планируют обучить систему распознавать тип оружия и другие звуки человеческой деятельности, например работу бензопил. Цель — создать доступное и открытое решение для защиты дикой природы по всему миру.