Исследователи из MIT создали модель искусственного интеллекта, способную с высокой точностью предсказывать, как из скопления клеток формируется сложный организм. Модель, обученная на видеоданных развития эмбрионов плодовой мушки, может прогнозировать движение, деление и перестройку тысяч отдельных клеток в первый критический час развития с точностью около 90 %.

© Shutterstock/FOTODOM

Ключом к успеху стал инновационный подход: учёные объединили два традиционных метода моделирования в одну «двойную графовую» структуру. Это позволяет ИИ учитывать не только положение клеток, но и то, как они соединяются и взаимодействуют между собой, формируя целостную ткань.

Главная цель проекта — не просто симуляция, а понимание фундаментальных принципов жизни. В перспективе технология может применяться для изучения развития более сложных организмов, включая человека, а также для выявления клеточных сбоев, приводящих к ранним заболеваниям, таким как астма или рак. Единственным текущим ограничением остаётся необходимость столь же детальных данных для других биологических систем.