Исследователи достигли значительного прорыва в нейронауке и искусственном интеллекте, успешно реконструировав изображения по активности мозга. Используя усовершенствованную систему ИИ, удалось создать наиболее точные реконструкции изображений, особенно при использовании прямых записей мозговой активности. Этого выдающегося результата достигли ученые из Университета Радбоуд в Нидерландах, объединив результаты предыдущего исследования с новейшими данными. Технология чтения мыслей имеет потенциал для разработки новых методов лечения потери зрения.

Команда провела два разных исследования. В первом из них несколько добровольцев были помещены в аппарат функциональной магнитно-резонансной томографии (фМРТ), который измеряет изменения кровотока в мозге. Добровольцам показывали изображения лиц, и фМРТ фиксировала нейронную активность в их зрительной коре, которая затем обрабатывалась алгоритмом ИИ. Алгоритм смог реконструировать изображения, которые были очень похожи на оригиналы.

Во втором исследовании была повторно проанализирована информация из предыдущих экспериментов, в которых электродные массивы были имплантированы в мозг макаки для записи его активности при просмотре изображений, созданных ИИ. Улучшенный ИИ смог почти идеально восстановить оригинальные изображения. Полученные из мозга макаки данные позволили создать изображения, практически идентичные исходным. Уникальная система ИИ смогла обучиться определять, на какие части мозга следует обращать внимание, что позволило создавать изображения, максимально похожие на те, которые видели добровольцы и макака.

Эта технология имеет широкие перспективы в различных областях. В медицине она может способствовать восстановлению зрения путем стимуляции мозга для создания более насыщенных визуальных впечатлений у людей с нарушениями зрения. Кроме того, она способна революционизировать общение для людей с ограниченными возможностями, предоставляя новые способы взаимодействия и выражения. Скорость прогресса в области генеративного моделирования позволяет предполагать, что в ближайшем будущем данная технология приведет к еще более впечатляющим результатам в реконструкции восприятия и, возможно, даже воображаемых образов.

Источник: Securitylab