Московский физико-технический институт объявил об открытии нового Института искусственного интеллекта, в рамках которого специалисты Физтеха будут работать над решением актуальных для России прикладных и научных задач в области машинного обучения и искусственного интеллекта. Об этом сообщила пресс-служба вуза.

"Искусственный интеллект стал главной технологией XXI века, которая обеспечит повышение эффективности во всех сферах деятельности. Страна сейчас делает ставку на ИИ как на основной драйвер технологической независимости. Создание Института ИИ - закономерный этап, который консолидирует сильнейшие компетенции и опыт в интересах российских промышленности и бизнеса", - заявил ректор МФТИ Дмитрий Ливанов, чьи слова приводит пресс-служба вуза.

Как отмечается в сообщении, научным директором нового института станет профессор РАН Юрий Вильзитер, а в его научный совет войдут многие ведущие специалисты в области вычислительной математики и компьютерных наук. В их числе - директор Физтех-школы прикладной математики и информатики (ФПМИ) Андрей Райгородский, математик Александр Гасников, физик Александр Родин, директор Физтехшколы радиотехники и компьютерных технологий (ФРКТ) Дмитрий Гаврилов и другие известные российские ученые.

"В рамках Института ИИ МФТИ мы хотим создать объединенную команду, которая будет не только решать самые амбициозные научные задачи в области ИИ, но и выпускать востребованные в экономике и промышленности интеллектуальные продукты по трем ключевым направлениям. В их число входит робототехника, генеративные модели и ассистенты, оптимизация для ИИ и приложений", - пояснил научный директор ИИИ (институт искусственного интеллекта) Юрий Визильтер, чьи слова приводит пресс-служба вуза.

Часть этих проектов уже реализуется специалистами института. В частности, сейчас они разрабатывают платформу для создания цифровых ассистентов профессионального уровня, основанную на базе систем "универсального" искусственного интеллекта, создают ПО для автономного выполнения сложных задач мобильными роботами, а также разрабатывают методы ускорения обучения больших языковых моделей. Все это, как надеются ученые, ускорит развитие технологий ИИ и машинного обучения в РФ.

Источник: ТАСС