Американские и израильские исследователи разработали математическую модель , которая описывает, как человек запоминает сложные повествования. Работа опубликована в журнале *Physical Review Letters* и объединяет подходы из математики, физики и компьютерных наук. Основная идея состоит в том, что наш мозг хранит истории не в виде линейного текста, а в виде древовидных структур, где каждая вершина — это краткое обобщение более детализированных элементов.

Для построения модели команда использовала так называемые случайные деревья — абстрактные математические объекты, которые хорошо подходят для описания разветвлённых структур. Исследователи провели онлайн-эксперименты с сотней участников, которым предлагали пересказать 11 разных историй длиной от 20 до 200 предложений. Эти тексты были взяты из архива американского лингвиста Уильяма Лабова, который в 1960-х годах записывал устные рассказы. Позже материалы были проанализированы с помощью современных языковых моделей и искусственного интеллекта .

Результаты показали, что участники часто пересказывали целые эпизоды одной фразой. Это позволило сделать вывод, что в памяти истории сжимаются и структурируются по принципу иерархии. Самые обобщённые идеи находятся ближе к корню дерева, а подробности разветвляются по мере удаления. При этом у каждого человека структура дерева может быть уникальной — ведь каждый понимает и запоминает рассказ по-своему.

Несмотря на скепсис некоторых учёных, которые считали, что истории слишком сложны для формализации, авторам удалось построить модель, которая математически предсказывает , как именно люди будут вспоминать тот или иной сюжет. Эта модель оказалась точной и воспроизводимой.

Авторы считают, что такой подход можно использовать не только для изучения памяти, но и для лучшего понимания того, как человек осмысляет собственный опыт, исторические события и социальные явления. Кроме того, сочетание математических теорий с инструментами искусственного интеллекта открывает новые горизонты в исследовании человеческого сознания .