ИИ расшифровывает состав пота, чтобы выявить ранние признаки заболевания05.12.2025 ![]() Исследователи выясняют, как пот может стать мощным инструментом для мониторинга состояния здоровья в режиме реального времени. В поте содержится удивительно много биологических сигналов, и новое исследование показывает, что искусственный интеллект в сочетании с передовыми сенсорными технологиями вскоре позволит нам использовать эти сигналы для отслеживания состояния здоровья и благополучия новыми эффективными способами.
Исследование, опубликованное в Журнале фармацевтического анализа, посвящено тому, как с помощью пота можно отслеживать изменения уровня гормонов и других биомаркеров в режиме реального времени, контролировать уровень принимаемых лекарств и, возможно, выявлять ранние признаки таких заболеваний, как диабет, рак, болезнь Паркинсона и Альцгеймера.
Быстрый прогресс в таких областях, как микрофлюидика, гибкая электроника и беспроводные технологии, способствовал разработке нового класса носимых датчиков. Эти лёгкие пластыри, которые крепятся на кожу, могут непрерывно собирать данные о потоотделении, что открывает возможности для более комплексного и постоянного мониторинга состояния здоровья.
Диагностика с использованием искусственного интеллектаВ сочетании с искусственным интеллектом эти датчики могут определять конкретные метаболиты и анализировать сложные биохимические сигналы. Эта возможность может предоставить людям доступ к персонализированной медицинской информации и ранним признакам различных заболеваний.
Для спортсменов эта технология может стать способом отслеживания в режиме реального времени снижения уровня электролитов во время тренировок и, в конечном счёте, способом подтверждения того, что они не употребляли допинг перед соревнованиями. Людям с диабетом это тоже может быть полезно, поскольку будущие версии таких пластырей смогут отслеживать уровень глюкозы по поту, не требуя традиционного анализа крови.
Достижения в области искусственного интеллекта и разработки датчиковТеперь искусственный интеллект может обрабатывать огромные массивы данных, чтобы связывать едва уловимые молекулярные сигналы в поте с определёнными физиологическими состояниями. Авторы предполагают, что следующим шагом станет интеграция этой технологии с компактными устройствами с низким энергопотреблением и безопасной передачей данных.
В настоящее время исследователи из Университета Теннесси работают над изучением базовых физиологических аспектов потоотделения. Они также разрабатывают микрофлюидные устройства, достаточно чувствительные для обнаружения следовых количеств таких биомаркеров, как глюкоза и кортизол.
Хотя большая часть исследований находится на стадии прототипирования, коммерческий интерес к ним растёт.
Источник: SciTechDaily
Комментарии:Пока комментариев нет. Станьте первым! |